Horário: terças e quintas de 14:00 às 16:00
Sala de aula virtual da disciplina: usaremos o Google Classroom para as discussões e avisos. A sala de aula no Google Classroom será usada também para divulgar avisos gerais e para dúvidas.
Horários e local de atendimento: consulte a página da monitoria.
A avaliação da disciplina é composta de duas provas (\(P_1\) e \(P_2\)) e de um conjunto de trabalhos, cuja média é \(T\). Sua média da disciplina será calculada da seguinte forma:
\[Média = \frac{2 \times P_1 + 2 \times P_2 + \text{T}}{5}\]Obs.: Nenhum aluno poderá sair da sala nos primeiros 30 minutos de prova. Depois de 30 minutos, quem termina a prova poderá sair. No entanto, depois que o primeiro aluno sair, nenhum aluno poderá entrar. Organize-se para ser pontual!
APROVADO:
\(Presença \geq 75\% \land Média \geq 6\)
VERIFICAÇÃO SUPLEMENTAR:
\(Presença \geq 75\% \land 4 \leq Média < 6\)
Será aprovado na VS o aluno que tirar nota maior ou igual a 6.
Diversos exercícios serão disponibilizadas durante o curso. Todos terão data de entrega marcada no Google Classroom. Durante a resolução dos exercícios, os alunos podem usar comentários de uma tarefa específica para tirar dúvidas no Google Classroom. Alunos que entregarem os exercícios no prazo e corretos podem ser aprovados direto caso tenham ficado com média entre 5,5 e 5,9. Da mesma forma, terão direto à VS caso tenham ficado com média entre 3,5 e 3,9.
Haverá um conjunto de trabalhos a serem entregues via CodeBench e via Google Classroom. As entregas possuem data marcada e entregas atrasadas não serão aceitas. Esse item compõe a média final da disciplina, e a nota desse item será calculada pela média aritmética dos trabalhos passados ao longo do semestre.
Os slides das aulas estão disponíveis no Google Classroom.
De acordo com o Regulamento dos Cursos de Graduação, a presença mínima necessária para aprovação é de 75% das aulas (Art. 96) e não há abono de faltas sem documentação (Art. 103).
Sistemas de Banco de Dados. Ramez E. Elmasri, e Shamkant Navathe, 2005, 4a edição, Ed. Pearson - Addison Wesley.
Sistema de Banco de Dados. Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan, 2020, 7a. Edição, GEN LTC (Essa é a referência mais completa para a parte de álgebra relacional).
Projeto de Banco de Dados. Carlos Alberto Heuser, 2004, 5a. edição, Porto Alegre: Sagra Luzzato.
Data | Atividade |
---|---|
19/08/2025 | Apresentação da Disciplina |
21/08/2025 | Conceitos Fundamentais |
26/08/2025 | AULA |
28/08/2025 | AULA |
02/09/2025 | AULA |
04/09/2025 | AULA |
09/09/2025 | AULA |
11/09/2025 | AULA |
16/09/2025 | AULA |
18/09/2025 | AULA |
23/09/2025 | AULA |
25/09/2025 | AULA |
30/09/2025 | SEM AULA - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados |
02/10/2025 | SEM AULA - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados |
07/10/2025 | AULA |
09/10/2025 | PROVA 1 |
14/10/2025 | AULA |
16/10/2025 | AULA |
21/10/2025 | SEM AULA - AGENDA ACADÊMICA |
23/10/2025 | SEM AULA - AGENDA ACADÊMICA |
28/10/2025 | AULA |
30/10/2025 | AULA |
04/11/2025 | AULA |
06/11/2025 | AULA |
11/11/2025 | AULA |
13/11/2025 | AULA |
18/11/2025 | AULA |
20/11/2025 | FERIADO |
25/11/2025 | AULA |
27/11/2025 | AULA |
02/12/2025 | PROVA 2 |
04/12/2025 | SEGUNDA CHAMADA |
09/12/2025 | AULA |
11/12/2025 | VS |
16/12/2025 | VISTA DE VS |