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Introdução a Projeto de Banco de Dados


Horário: terças e quintas de 14:00 às 16:00

Sala de aula virtual da disciplina: usaremos o Google Classroom para as discussões e avisos. A sala de aula no Google Classroom será usada também para divulgar avisos gerais e para dúvidas.

Monitoria

Horários e local de atendimento: consulte a página da monitoria.

Ementa

Avaliação

A avaliação da disciplina é composta de duas provas (\(P_1\) e \(P_2\)) e de um conjunto de trabalhos, cuja média é \(T\). Sua média da disciplina será calculada da seguinte forma:

\[Média = \frac{2 \times P_1 + 2 \times P_2 + \text{T}}{5}\]

Obs.: Nenhum aluno poderá sair da sala nos primeiros 30 minutos de prova. Depois de 30 minutos, quem termina a prova poderá sair. No entanto, depois que o primeiro aluno sair, nenhum aluno poderá entrar. Organize-se para ser pontual!

APROVADO:
\(Presença \geq 75\% \land Média \geq 6\)

VERIFICAÇÃO SUPLEMENTAR:
\(Presença \geq 75\% \land 4 \leq Média < 6\)

Será aprovado na VS o aluno que tirar nota maior ou igual a 6.

Exercícios no Google Classroom e no CodeBench

Diversos exercícios serão disponibilizadas durante o curso. Todos terão data de entrega marcada no Google Classroom. Durante a resolução dos exercícios, os alunos podem usar comentários de uma tarefa específica para tirar dúvidas no Google Classroom. Alunos que entregarem os exercícios no prazo e corretos podem ser aprovados direto caso tenham ficado com média entre 5,5 e 5,9. Da mesma forma, terão direto à VS caso tenham ficado com média entre 3,5 e 3,9.

Trabalhos

Haverá um conjunto de trabalhos a serem entregues via CodeBench e via Google Classroom. As entregas possuem data marcada e entregas atrasadas não serão aceitas. Esse item compõe a média final da disciplina, e a nota desse item será calculada pela média aritmética dos trabalhos passados ao longo do semestre.

Slides das Aulas

Os slides das aulas estão disponíveis no Google Classroom.

Presença

De acordo com o Regulamento dos Cursos de Graduação, a presença mínima necessária para aprovação é de 75% das aulas (Art. 96) e não há abono de faltas sem documentação (Art. 103).

Bibliografia

Sistemas de Banco de Dados. Ramez E. Elmasri, e Shamkant Navathe, 2005, 4a edição, Ed. Pearson - Addison Wesley.

Sistema de Banco de Dados. Abraham Silberschatz, Henry Korth, S. Sudarshan, 2020, 7a. Edição, GEN LTC (Essa é a referência mais completa para a parte de álgebra relacional).

Projeto de Banco de Dados. Carlos Alberto Heuser, 2004, 5a. edição, Porto Alegre: Sagra Luzzato.

Ferramentas

Diagramas ER

Álgebra Relacional

MariaDB

Cronograma

Data Atividade
19/08/2025 Apresentação da Disciplina
21/08/2025 Conceitos Fundamentais
26/08/2025 AULA
28/08/2025 AULA
02/09/2025 AULA
04/09/2025 AULA
09/09/2025 AULA
11/09/2025 AULA
16/09/2025 AULA
18/09/2025 AULA
23/09/2025 AULA
25/09/2025 AULA
30/09/2025 SEM AULA - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
02/10/2025 SEM AULA - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados
07/10/2025 AULA
09/10/2025 PROVA 1
14/10/2025 AULA
16/10/2025 AULA
21/10/2025 SEM AULA - AGENDA ACADÊMICA
23/10/2025 SEM AULA - AGENDA ACADÊMICA
28/10/2025 AULA
30/10/2025 AULA
04/11/2025 AULA
06/11/2025 AULA
11/11/2025 AULA
13/11/2025 AULA
18/11/2025 AULA
20/11/2025 FERIADO
25/11/2025 AULA
27/11/2025 AULA
02/12/2025 PROVA 2
04/12/2025 SEGUNDA CHAMADA
09/12/2025 AULA
11/12/2025 VS
16/12/2025 VISTA DE VS